无锡市证券印刷申请基于图像特征的印刷品质量视觉检测系统专利,优化缺陷检测效率:印刷品印刷

金融界2025年8月23日消息,国家知识产权局信息显示,无锡市证券印刷有限公司申请一项名为“一种基于图像特征的印刷品质量视觉检测系统”的专利,公开号CN120525822A,申请日期为2025年05月印刷品印刷

专利摘要显示,本发明公开了一种基于图像特征的印刷品质量视觉检测系统,涉及印刷品质量视觉检测技术领域,包括图像分区模块、灰度标准化与离散化模块、灰度共生矩阵构建模块、共生矩阵归一化模块、纹理特征提取模块、纹理密集度分析模块、特征点密度调控模块、特征点提取与融合模块;图像分区模块,将整幅印刷品图像按照设定的区域尺寸进行网格化划分,形成多个等面积子区域;灰度标准化与离散化模块,将每个子区域图像转换为灰度图,统一图像数据表达形式印刷品印刷。本发明通过区域化纹理建模实现特征点数量与局部纹理密度的动态匹配,抑制高纹理区域误检,增强低纹理区域缺陷感知,提升特征分布均衡性与表达完整性,从而优化缺陷检测效率。

天眼查资料显示,无锡市证券印刷有限公司,成立于1996年,位于无锡市,是一家以从事印刷和记录媒介复制业为主的企业印刷品印刷。企业注册资本1110万人民币。通过天眼查大数据分析,无锡市证券印刷有限公司共对外投资了2家企业,参与招投标项目81次,财产线索方面有商标信息1条,专利信息5条,此外企业还拥有行政许可11个。

来源:金融界

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